AI Security
เรียนรู้การป้องกันและพัฒนา AI ให้ปลอดภัย น่าเชื่อถือ และมีจริยธรรมคำอธิบายหลักสูตร
ศึกษาหลักการและแนวคิดด้านความปลอดภัยของระบบปัญญาประดิษฐ์ ครอบคลุมความเสี่ยงและภัยคุกคามที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่น การโจมตีโมเดล (Adversarial Attacks), การรั่วไหลของข้อมูล และอคติของโมเดล รวมถึงแนวทางการป้องกัน การออกแบบ และการพัฒนา AI อย่างปลอดภัย มีความน่าเชื่อถือ และมีจริยธรรม ตลอดจนการกำกับดูแลและการประยุกต์ใช้ AI ในบริบทขององค์กรและสังคมดิจิทัล
วัตถุประสงค์
1. เข้าใจหลักการด้านความปลอดภัยของระบบ AI
2. สามารถวิเคราะห์ความเสี่ยงและภัยคุกคามของ AI
3. เรียนรู้แนวทางการป้องกันและพัฒนา AI อย่างปลอดภัย
4. ตระหนักถึงจริยธรรมและความน่าเชื่อถือของการใช้ AI
หัวข้อของเนื้อหา
| Generative AI | 03 นาที 14 วินาที |
| Large Language Models (LLMs) | 02 นาที 35 วินาที |
| Key Security Risks of LLMs | 20 นาที 08 วินาที |
| Best Practices for Mitigating Risks | 04 นาที 43 วินาที |